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AI Engagement Score
営業担当者は通常、複数の取引を同時に管理しています。 AIエンゲージメントスコア機能は、過去に獲得した取引や失った取引に類似しているかに基づいて、どの取引に優先順位を付けるかを選択するのに役立ちます。
活動回数が過去の成功した取引と closely matching している取引は、優先度が高いと考えられるかもしれません。
AIエンゲージメントスコアはどのように機能するのですか?
Pipedrive AI は登録されたデータを分析してパターンを特定します。高いエンゲージメント記録を持つ取引を評価することで、Pipedriveは成功の可能性が高い取引を提案し、それに焦点を当ててセールスの勢いを維持できるようにします。
AIエンゲージメントスコアを計算するために考慮される情報は以下の通りです:
- Person (これは、この連絡先人物との以前の取引や典型的な販売行動を考慮し、特定のPipedriveユーザーに依存しない)
- Organization (これは、以前の取引やこの組織との典型的な販売行動を考慮し、特定のPipedriveユーザーに依存しない)
- Stage
- Deal value
- Number of email messages exchanged
- Time since the last activity
- Time since stage change
- Time since first email message
- Time since the first email exchanged
- Time since the last sent email message
- Time since the last received email message
- Time between the last sent and last received email message
- The ratio of done over total activities
- Activity counts such as: number of activities, activities marked as done, type of activities created and completed
AIエンゲージメントスコアはどこで見つけることができますか?
契約ビュー内に、その特定の取引に関するイベントの概要を含むエンゲージメントスコアの特定セクションがあります:
![](https://kb-cms.pipedriveassets.com/engagement%20detail%20view.png)
また、“Opportunities”の下にあるPulseフィードでもエンゲージメントスコアを確認できます。
![](https://kb-cms.pipedriveassets.com/Screenshot%202024-08-29%20at%2016.05.21.png)
エンゲージメントスコア
収集されたデータに応じて、エンゲージメントスコアはお客様とのやり取りに基づいて計算されます。
スコアは以下の通りです:
![]() | 取引を成功させる可能性が高い
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![]() | 取引を成功させる可能性が中程度
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![]() | 相互作用が少ないため、取引を成功させる可能性が低い
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