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AI Engagement Score
판매 사원은 일반적으로 여러 거래를 동시에 관리합니다. AI 참여 점수 기능을 사용하면 이전에 성공적으로 처리된 거래와 유사성을 기반으로 어떤 거래를 우선순위로 지정할지 선택할 수 있습니다.
활동 횟수가 이전에 성공적으로 처리된 거래와 근접한 거래는 더 높은 우선순위가 필요할 수 있습니다.
AI 참여 점수는 어떻게 작동합니까?
Pipedrive AI는 등록된 데이터를 분석하여 패턴을 식별합니다. 고객과 높은 참여 기록을 평가함으로써, Pipedrive는 성공 가능성이 높은 거래를 제안하여 해당 거래에 집중하고 영업 모멘텀을 유지할 수 있도록 지원합니다.
AI 참여 점수를 계산하는 데 고려되는 정보는 다음과 같습니다:
- Person (이전 거래 및 특정 Pipedrive 사용자와는 독립적으로 이 연락인과의 일반적인 영업 행동을 고려)
- Organization (이전 거래 및 특정 Pipedrive 사용자와는 독립적으로 이 조직과의 일반적인 영업 행동을 고려)
- Stage
- Deal value
- Number of email messages exchanged
- Time since the last activity
- Time since stage change
- Time since first email message
- Time since the first email exchanged
- Time since the last sent email message
- Time since the last received email message
- Time between the last sent and last received email message
- The ratio of done over total activities
- Activity counts such as: number of activities, activities marked as done, type of activities created and completed
AI 참여 점수는 어디에서 찾을 수 있습니까?
거래 보기 내에서 특정 거래에 대한 이벤트의 고수준 요약을 포함한 참여 점수에 대한 특정 섹션을 찾을 수 있습니다:
![](https://kb-cms.pipedriveassets.com/engagement%20detail%20view.png)
또한 "기회" 아래의 Pulse 피드에서 참여 점수를 볼 수 있습니다.
![](https://kb-cms.pipedriveassets.com/Screenshot%202024-08-29%20at%2016.05.21.png)
참여 점수
수집된 데이터에 따라 고객과의 상호 작용을 기반으로 참여 점수가 계산됩니다.
다음과 같은 점수가 있습니다:
![]() | 거래 성공 가능성 높음
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![]() | 거래 성공 가능성 중간
|
![]() | 상호 작용이 적어 거래 성공 가능성 낮음
|
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