Denna artikel har producerats med hjälp av maskinöversättning.
Importera data till Pipedrive med kalkylblad
Du kan importera dina data till Pipedrive från XLS, XLSX och CSV kalkylblad. Detta gör att du kan lägga till befintlig information om leads, affärer, organisationer, personer, produkter, anteckningar och aktiviteter till Pipedrive samtidigt.
Innan du börjar, kolla in vår artikel om hur dina data är organiserade i Pipedrive – till exempel om du importerar företagsdata och vill märka dem som "organisationer". Det är viktigt att förstå hur de data du importerar passar in i Pipedrives datastruktur.

Ladda ner vårt exempel kalkylblad här för en övningsimport, kolla in vår “Kom igång med grunderna” Pipedrive Academy kurs för detaljerad hjälp, eller besök vårt veckovisa webinar för en grundlig visuell guide.
Du kan också läsa mer om CRM-dataimport och export i detta inlägg.
``````html
Förbereda för en import
Innan du importerar, överväg datan du lägger till Pipedrive och formatera ditt kalkylblad därefter.
- Försöker du importera en lista med kontakter (personer och organisationer?)
- Vill du importera kontakter och skapa en öppen affär för varje?
- Vill du importera kontakter, öppna affärer och skapa aktiviteter för dessa affärer?
- Vill du importera kontakter, öppna affärer med aktiviteter och bifoga anteckningar?
- Eller öppna nya affärer för kontakter som redan finns i Pipedrive?
Några tips för formatering av kalkylblad:
- Separata flikar på kalkylblad – Om ditt kalkylblad har mer än en flik som innehåller data – ett kalkylblad för flera erbjudanden, till exempel – se till att välja den korrekta fliken du vill importera, eftersom du bara kan göra det en flik i taget.

- Gräns för storlek på kalkylblad – Det finns ingen maximal gräns för antalet kolumner i kalkylblad, men den maximala filstorleken är 50MB, med en gräns på 50 000 rader per kalkylblad.
```
```html
Obligatoriska fält
När du importerar data till Pipedrive från ett kalkylblad, inkludera de obligatoriska fälten för varje objekt. Varje obligatoriskt fält behöver en separat kolumn i ditt kalkylblad som är kopplad till motsvarande fält i Pipedrive.
Vårt exempelkalkylblad innehåller en andra flik som kallas “LÄS MIG Alla standard Pipedrive-fält,” där du hittar alla standarddatafält i Pipedrive, med de obligatoriska fälten markerade med en röd asterisk.
För att importera: |
Du behöver dessa obligatoriska fält: |
Leads |
|
Affärer |
|
Personer |
Obs: Vi rekommenderar att lägga till e-post och telefonnummer för att undvika dubbletter och förvirring vid homonymer. |
Organisation |
Obs: Vi rekommenderar att lägga till adressen för att undvika dubbletter och förvirring. |
Produkter |
Obs: Vi rekommenderar att lägga till enhetspriser för praktisk användning |
Anteckningar |
|
Aktiviteter |
|
Du kan läsa mer om obligatoriska fält för import i denna artikel.
```Anpassade fält
Om din kalkylblad har data för leads, affärer eller kontakter som inte täcks av standardfält, lägg till ett anpassat fält innan du importerar så att din data har en plats att mappas till.
Till exempel, "jobb titel" är inte ett standardfält i Pipedrive. För att inkludera denna information i din import, skapa ett anpassat personfält och mappa kalkylbladets kolumn till det nyss skapade fältet. I det här exemplet rekommenderar vi ett text- eller enstaka alternativ fält.
Du kan också skapa anpassade fält under mappningssteget av din import. Lär dig mer om anpassade fält i denna artikel.

```html
Initiera din import
Steg 1: Ladda upp din fil
Gå till “...” (Mer) > Importera data > Importera från kalkylblad. Klicka på “Kom igång” och välj filen du avser att importera. Pipedrive stöder Excel (.xls och .xlsx) och .csv-filer.

Steg 2: Kartläggning
För att importera dina data till Pipedrive, kartlägg varje kolumn i ditt kalkylblad till den relevanta ikonen och fältet i kartläggningssteget. När du för musen över datafälten och klickar på informationsikonen kan du läsa ytterligare detaljer om varje fält för att se vilken typ av data det hänvisar till i Pipedrive, fälttypen (text, nummer, telefon, etc.) och dess vägledning för dataimport.

Pipedrive datafälten till höger är sorterade efter relevans, men du kan ändra sorteringen till alfabetisk genom att klicka på “Sortera fält”.

Funktionen för automatisk igenkänning matchar automatiskt kolumnhuvudet med fälten i Pipedrive. Eventuella oigenkända fält måste dras från Pipedrive-fälten (höger) till sina respektive kalkylblads kolumner (vänster). Använd sökfältet för att enklare hitta Pipedrive-fältnamn.

När du är klar med kartläggningen klickar du på “Nästa.”
Steg 3: Förhandsgranska och avsluta
Denna sida visar en förhandsgranskning av dina data efter importen. Vi rekommenderar att du navigerar genom dataknapparna för att validera importen.
När du har validerat din import klickar du på “Nästa.”

I nästa fönster väljer du vad du ska göra om dubbletter finns i ditt kalkylblad. Om Pipedrive upptäcker en dubblettpost i ditt kalkylblad eller Pipedrive-data, kommer den att konsolidera detta till en post.

Du kan läsa mer om hur Pipedrive upptäcker dubbletter under importen i denna artikel.
När allt ser bra ut klickar du på “Starta import.”
``````html
Efter din import
Efter din import kommer du att se en bekräftelsesida med en översikt över de importerade uppgifterna.

Vad är en “skip file”?
Alla objekt som har importerats felaktigt sammanställs i en skip file, som inkluderar raden där komplikationen inträffade och orsaken till det.
Till exempel, om du importerar en lista med personer och inte inkluderar ett obligatoriskt fält (t.ex. personnamn), kommer den raden med information att hoppas över. Pipedrive kommer då att ta den raden och organisera den i en skip file.
Du kan ladda ner skip file när som helst för att granska dessa fel och göra de nödvändiga ändringarna direkt i kalkylbladet, och sedan importera skip File till Pipedrive för att slutföra din import. Detta säkerställer att all din data kommer in i systemet.

Din skip file kommer att se ut så här:

Undrar du, “Varför hoppades mina importdata över?” Läs mer om det i denna artikel.
Hur återställer jag en import?
En spreadsheet-import kan återställas inom 48 timmar efter den ursprungliga importen med återställ-knappen som finns i din importhistorik.

Var den här artikeln till någon hjälp?
Ja
Nej