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Scores 是如何計算的
ML
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注意: 此功能僅適用於 Power 與更高的計劃。目前,您只能為交易計算分數。
此 分數 功能以 0–100 的比例反映成功的可能性。
除了預測您成功結果的機會之外,分數 也使您能夠公平地比較這些結果,即使基礎標準不同。
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如何計算分數
計算分數時,Pipedrive 考慮以下因素:
- 與您的自定義 標準 的匹配
- 分配給每個標準 組別 的固定 點數
以下是每個 組別 對分數計算的影響:
組別 |
點數值 |
影響 |
高度正面 |
+25 點 |
顯著增加 |
輕微正面 |
+10 點 |
輕微增加 |
負面 |
-10 點 |
減少 |
在每個 組別 中,您可以定義需要匹配目標項目的 標準。

注意: 雖然您不需要為所有三個組別建立標準,但您目前可以設置最多 10 個標準。
一旦找到目標項目與您定義的 標準 之間的匹配,將根據標準所屬的 組別 指派 點數值。
您可以在 預覽 部分查看指派的 點數值,以更好地了解滿足了哪些標準。

作為計分計算的結果,您將看到以下數值
- 總點數值,反映 點數值 的總和
- 標準化值,這是一種對所有可能標準的平衡反映
理解標準化值
為了確保在評估目標項目時的一致性,分數被 標準化 為更易於識別的 0–100 範圍。
- 0 = 非常差的結果,當滿足 只有 負面標準 時發生
- 100 = 優秀的結果,當滿足 所有正面標準 而沒有任何負面標準時發生
- 介於 0 與 100 之間的任何值 = 滿足 正面 和 負面標準 的組合
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