知識庫

知識庫/脈搏/脈搏功能/Scores 是如何計算的

本文章以機器翻譯產生。

Scores 是如何計算的

ML
Marian Luht, 2025年7月28日
```html
注意: 此功能僅適用於 Power 與更高的計劃。目前,您只能為交易計算分數。

分數 功能以 0–100 的比例反映成功的可能性。

除了預測您成功結果的機會之外,分數 也使您能夠公平地比較這些結果,即使基礎標準不同。

```
```html

如何計算分數

計算分數時,Pipedrive 考慮以下因素:

  • 與您的自定義 標準 的匹配
  • 分配給每個標準 組別 的固定 點數

以下是每個 組別 對分數計算的影響:

組別

點數值

影響

高度正面

+25 點

顯著增加

輕微正面

+10 點

輕微增加

負面

-10 點

減少

在每個 組別 中,您可以定義需要匹配目標項目的 標準

注意: 雖然您不需要為所有三個組別建立標準,但您目前可以設置最多 10 個標準。

一旦找到目標項目與您定義的 標準 之間的匹配,將根據標準所屬的 組別 指派 點數值

您可以在 預覽 部分查看指派的 點數值,以更好地了解滿足了哪些標準。

作為計分計算的結果,您將看到以下數值

  • 總點數值,反映 點數值 的總和
  • 標準化值,這是一種對所有可能標準的平衡反映

理解標準化值

為了確保在評估目標項目時的一致性,分數被 標準化 為更易於識別的 0–100 範圍。

  • 0 = 非常差的結果,當滿足 只有 負面標準 時發生
  • 100 = 優秀的結果,當滿足 所有正面標準 而沒有任何負面標準時發生
  • 介於 0 與 100 之間的任何值 = 滿足 正面負面標準 的組合
```
這篇文章有幫助嗎?

相關文章

有任何疑問嗎?

聯繫我們