Kunnskapsbase

Denne artikkelen ble produsert ved hjelp av maskinoversettelse.

Import felt

SR
Steven Reinartz
Sist oppdatert: 21. april 2026

Importer data til Pipedrive med et regneark for å opprette eller oppdatere elementer samtidig. Dette er nyttig når du migrerer data fra et annet system eller gjør store oppdateringer i hele kontoen din.

Du kan importere personer, organisasjoner, leads, salgsavtaler, prosjekter, aktiviteter, merknader og produkter.

Under importen blir hver kolonne i regnearket tilordnet et Pipedrive-felt. Når du vet hvilke felt som er tilgjengelige, blir det enklere å forberede dataene dine og unngå feil.


Hvilke felt som er tilgjengelige

I Pipedrive er dataene dine organisert i tre typer felt:

FelttypeHva det betyrEksempel
StandardfeltInnebygde felt som er tilgjengelige i PipedriveNavn, salgsavtaleverdi, eier
SystemfeltSystemgenerert informasjonStatus for salgsavtale, tidspunkt vunnet, system-ID
Tilpassede felter
Felt opprettet av deg eller teamet ditt
Bransje, intern klassifisering

Selv om alle disse feltene finnes i Pipedrive, kan ikke alle tilordnes under import. De fleste standardfelter og tilpassede felter er tilgjengelige, mens noen systemfelt er begrenset eller settes automatisk.

For å se og administrere datafeltene dine åpner du kontomenyen øverst til høyre og går til Personlige innstillinger > Datafelt.

Der kan du se tilgjengelige felt for leads, salgsavtaler, organisasjoner, personer, produkter og prosjekter.

Hvis du har data du vil importere, men ikke ser et felt som passer, kan du opprette et tilpasset felt før du starter importen. Dette hjelper deg med å tilordne dataene riktig og holde kontoen din organisert.

Formelfelt

Merk: Du finner mer informasjon i artikkelen om formelfelt.

Formelfelt er en type tilpasset felt som beregner verdier basert på andre numeriske felt eller valutafelt.

Du kan for eksempel opprette et felt som beregner 5 % provisjon basert på salgsavtaleverdien.

Når importen inkluderer en salgsavtaleverdi, beregnes provisjonen automatisk etter at importen er fullført.


Hvilke felt du kan importere

Merk: Hvis du ikke har et regneark klart, kan du laste ned eksempelfiler fra denne siden.

For å begynne å importere data går du til kontomeny > Verktøy og apper > Importer data og klikker på «Kom i gang».

Når du har lastet opp filen, kommer du til tilordningsskjermen. Her matcher du kolonnene i regnearket med felt i Pipedrive.

Feltene er gruppert etter elementtype, for eksempel person, organisasjon eller salgsavtale.

Som standard er de sortert etter relevans, men du kan bytte til alfabetisk rekkefølge ved å bruke alternativet «Sorter felt».

Hvis du mangler et felt under tilordningen, kan du opprette et nytt tilpasset felt direkte fra denne skjermen uten å starte importen på nytt.

Tilgjengelige felt etter elementtype

Tabellen nedenfor gir en generell oversikt over de vanligste feltene du kan tilordne ved import.

ElementHva det brukes tilVanlige felt
PersonKontaktdata for enkeltpersonerNavn, telefon, e-post, etikett, markedsføringsstatus
OrganisasjonData på bedriftsnivåNavn, adresse, nettsted, LinkedIn-profil, bransje, årlig omsetning, antall ansatte
Lead og salgsavtaleSporing av salgsmuligheterTittel, verdi, valuta, forventet avslutningsdato, etikett, fase (salgsavtaler), sannsynlighet (salgsavtaler), status
ProsjektProsjektplanlegging og leveringProsjekttittel, fase (tavle), startdato, sluttdato, status, beskrivelse, etikett
AktivitetSporing av handlingerAktivitetstype, merknad, forfallstidspunkt, varighet, ferdigstatus
NotatYtterligere kontekst og detaljerMerknadsinnhold
ProduktProduktkatalog og priserNavn, pris, produktkode, kategori, beskrivelse, enhet, valuta, avgift, faktureringsfrekvens

Alle elementer inkluderer også felt som eier, opprettelsesdato og Pipedrive System ID. Disse er tilgjengelige under import uavhengig av elementtype.

Noen systemfelt er ikke tilgjengelige for tilordning eller blir angitt automatisk under import. For eksempel kan enkelte tidsstempler eller systemgenererte verdier ikke redigeres.

Var denne artikkelen nyttig?

Ja

Nei

Relaterte artikler

Har du spørsmål?

Kontakt oss